基礎知識
AI のしくみ
大規模言語モデル・埋め込み・RAG・AI エージェントなど、AI が答えを作る仕組みです。
大規模言語モデル（LLM）とは
大規模言語モデル（LLM）は、大量の文章から言葉のつながりを学び、続きの言葉を予測して文章を作る AI のモデルです。しくみを知ると、任せてよいことと確かめるべきことを見分けやすくなります。
埋め込み（エンベディング）とは
埋め込みは、文章や画像の意味を数の並び（ベクトル）で表したものです。言葉が違っても意味の近いものを探せるので、サイト内の検索や、AI が資料を探して答えるしくみの土台になっています。
RAG（検索拡張生成）とは
RAG（検索拡張生成）は、AI が答える前に関係する資料を検索し、見つけた内容をもとに答えを作るしくみです。自分の資料や新しい情報で答えられ、答えの根拠も示しやすくなります。
AI エージェントとは
AI エージェントは、大規模言語モデル（LLM）が目的に向けて手順を考え、道具を使い、結果を見ながら作業を進めるしくみです。何を任せ、どこで人が確かめるかが使い方のかなめになります。
音声認識とは
音声認識は、人の話し声をコンピューターが聞き取って文字にする技術です。しくみと、聞き取りの正しさが変わる理由を知ると、音声入力や会議の文字起こしを上手に使えます。
音声合成とは
音声合成は、文字で書かれた文章をコンピューターが声にして読み上げる技術です。読み方や抑揚が決まるしくみと注意点を知ると、読み上げや音声の案内を安心して使えます。
プロンプトとは
プロンプトは、AI に渡す指示や質問の文章のことで、頼みごとのほかに背景の説明・資料・答え方の見本も含みます。目的や条件をはっきり書くと、ほしい答えに近づけやすくなります。